华光讲坛 | 面向中国古代绘画的智能可视分析探

浙江大学艺术与考古学院的陈晓皎研究员首先回顾了从2005年开始编纂的《中国历代绘画大系》，这是一部迄今为止收录最全、图像记录最真、印制质量最精、出版规模最大的中国绘画图像文献集。自项目启动以来，习近平总书记多次给予批示和支持，特别是强调了挖掘中华文明赓续传承的基因密码的重要性，鼓励团队深入研究并积极弘扬中华传统文化。

同时，陈晓皎研究员介绍了浙江大学艺术与考古图像数据实验室，该实验室作为多学科交叉平台，专注于中国古代文化遗产的数字化保护与研究。其实验室不仅拥有丰富的二维绘画数据库，还设有文物数字化三维图库，覆盖众多石窟寺的数据。实验室聚焦三个方向：古画数字保护、艺术考古大数据平台建设及人才培养。特别强调利用AI技术进行古画鉴定、色彩分析等，通过知识图谱赋能色彩分析与古画修复，鼓励本科生参与项目，共同推动中国古代绘画智能可视分析的发展。

在讲座中，陈晓皎研究员详细介绍了实验室在智能可视分析方面的具体研究探索与成果展示，强调了利用AI技术进行中国古代绘画的数字化保护和研究。通过构建艺术与考古图像大数据平台，实验室实现了古画标注、赏析及色彩复原等功能，并基于知识图谱开发了多维分析支持、信息跨域检索与智能推荐系统。

此外，陈晓皎研究员还指出实验室利用AI技术对古画进行了高精度的鉴定与色彩分析，揭示了中国古画色彩与中国传统五行五色理论之间的深刻联系，这一发现获得了国际学术界的认可。此外，实验室还展示了其在古画修复中的应用实例，如通过虚拟复原技术重现古画原貌，以及使用AI辅助鉴别真伪，有效解决了传统鉴定难题。这些成果不仅体现了科技与艺术的深度融合，也为文化遗产保护提供了新的方法和视角。通过跨学科的合作，其团队不仅推动了科研工作的深度发展，还鼓励本科生参与到项目中来，体验数据可视化的魅力，真正实现了教学相长。

设计学院院长蔡新元教授高度评价了此次讲座，认为它不仅是对中国古代绘画智能可视分析的一次全面展示，更是艺术与科学融合发展的典范案例。他强调，这种跨学科的合作方式不仅能推动科研工作的深度发展，还能激发学生们的创新思维，特别是在本科生教育方面提供了宝贵的经验。最后，蔡教授鼓励更多学者参与到这样的跨学科研究中来，共同推动当代数字语境下的艺术大发展。

在提问环节，设计学院博士生陈秋婵提出以下两个问题，陈晓皎研究员也给予了详细的回答：

1.在构建图像匹配系统时，是否有一些专门针对古画对象的特异性考量，特别是在进行鉴定和修复工作时，是否需要更细致的逻辑解析？

对此，陈老师解释说，第一个问题实际上触及了标准化工作的核心，强调了对不同知识类型和颗粒度进行统一规范的重要性。她解释道，在数据标注过程中，团队特别召集了接近50人的书法国画志愿者团队，包括艺术考古学院的研究生及本科生，共同参与对古画的标注工作。这是因为不同类型的古画具有不同的知识类型和颗粒度，领域规范也各不相同。因此，实验室致力于制定统一的标准，确保每一件作品的信息都能被准确记录与识别。

此外，随着技术的发展，如大模型的应用，使得快速分析成为可能，极大地提升了工作效率。然而，即便如此，面对复杂的古画信息，仍需深入细致地解析其独特的笔触、色彩等特征，以实现更加精准的匹配与鉴别。

2.关于鉴赏系统的评价标准，是完全基于定量分析，还是也包含了一些柔性、主观的评价？

对于鉴赏系统，陈老师指出他们的系统主要是作为一个数据查询平台，旨在帮助学者查找资料和考证信息，而非替代个人的艺术鉴赏体验，因为每个人对作品意境的理解都是独一无二的。

因此，虽然系统可以提供一些基础的意境标签供参考，但这些并不足以全面概括一幅作品的艺术价值。陈老师强调说，“我们尽量不去介入这种主观的赏析”，而是希望通过构建强大的数据库检索平台，让使用者能够依据详实的数据和资料自行进行分析和鉴赏。